Opis
Skuteczna praca z AI zaczyna się od dobrego polecenia. Właściwie sformułowany prompt pomaga uzyskać odpowiedzi, które są bardziej trafne, konkretne i przewidywalne. Podczas zajęć nauczysz się, jak tworzyć takie polecenia krok po kroku i świadomie kierować tym, jak AI odpowiada.
Zaczynamy od podstaw: jak działa AI, skąd biorą się nietrafione odpowiedzi i co zrobić, żeby lepiej rozumiała nasze polecenia. Krok po kroku zobaczysz, jak formułować prompty, dobierać odpowiedni poziom szczegółowości, korzystać z przykładów i kontekstu oraz wpływać na sposób odpowiedzi. Dowiesz się też, jak prowadzić AI przez trudniejsze zadania i jak stworzyć prostego asystenta, który działa według ustalonych zasad.
Zajęcia są przeznaczone dla osób początkujących i nie wymagają wiedzy technicznej ani umiejętności programowania. Najważniejsza jest praktyka i zrozumienie, co zmienić w poleceniu, żeby otrzymać lepszy rezultat.
ㅤ
ㅤ
ㅤ
Tematyka
Nauczysz się z czego powinno składać się dobre polecenie dla AI. Poznasz prosty schemat PKZF, który pomaga uporządkować instrukcję i jasno określić, czego oczekujesz od modelu.
Dowiesz się, dlaczego ten sam prompt może dawać różne wyniki oraz jak wpływać na kreatywność, przewidywalność i długość odpowiedzi.
Zobaczysz, kiedy wystarczy samo polecenie, a kiedy warto pokazać modelowi jeden lub kilka przykładów oczekiwanego wyniku. Nauczysz się korzystać z podejścia Zero-Shot, One-Shot i Few-Shot oraz poprawnie oddzielać instrukcje od przykładów.
Nauczysz się przekazywać informacje o sytuacji, zasadach i danych, na których AI ma pracować. Dzięki temu model nie będzie musiał zgadywać, czego właściwie od niego oczekujesz.
Poznasz sposoby dzielenia problemu na mniejsze części, analizowania go krok po kroku oraz szukania różnych dróg rozwiązania zamiast korzystania z pierwszej odpowiedzi.
Dowiesz się, jak ustawić stałą rolę, zasady działania i sposób odpowiadania, których AI będzie trzymać się przez całą rozmowę.
Czego się nauczysz
Po zakończeniu zajęć będziesz wiedzieć, jak napisać dobre polecenie dla AI i jak je poprawić, jeśli odpowiedź jest zbyt ogólna, chaotyczna albo po prostu nietrafiona.
Zobaczysz, kiedy wystarczy proste pytanie, a kiedy lepiej podać przykład, dodać więcej informacji albo podzielić zadanie na kilka prostszych etapów. Zrozumiesz też, jak wpływać na sposób odpowiedzi modelu i jak ustawić proste zasady działania własnego asystenta AI.
W praktyce oznacza to, że zamiast działać metodą prób i błędów, zaczniesz lepiej rozumieć, co wpisać, co doprecyzować i co zmienić, żeby dostać lepszy wynik.
ㅤ